Зворотня матриця – це матриця, яка обернена вихідної матриці в тому сенсі, що їх добуток дорівнює одиничній матриці. AxA-1 = A-1xA = I, де I – одинична матриця. Зворотна матриця існує лише для квадратних матриць. При цьому вона обов'язково існує для всіх квадратних матриць.
Метод зворотної матриці – це метод, що використовується при вирішенні СЛАУ у тому випадку, якщо кількість невідомих дорівнює кількості рівнянь.
Метод Гауса – Жордана (Метод повного виключення невідомих) – метод, який використовується для вирішення квадратних систем лінійних рівнянь алгебри, знаходження зворотної матриці, знаходження координат вектора в заданому базисі або відшукання рангу матриці.
Метод Крамера (формули Крамера) спосіб розв'язання систем лінійних рівнянь, у яких кількість змінних дорівнює кількості рівнянь. Застосування методу Крамера можливе, якщо визначник, складений із коефіцієнтів при змінних, не дорівнює нулю. У разі система має єдине рішення.
Зворотну матрицю можна визначити як: З цього визначення випливає критерій оборотності: матриця оборотна тоді і лише тоді, коли вона невироджена, тобто її визначник не дорівнює нулю.
Матриця – Математичний об'єкт, що записується у вигляді прямокутної таблиці елементів кільця або поля (наприклад, цілих, дійсних або комплексних чисел), який є сукупністю рядків і стовпців, на перетині яких знаходяться його елементи. Кількість рядків та стовпців задає розмір матриці.
Матриця – Математичний об'єкт, що записується у вигляді прямокутної таблиці елементів кільця або поля (наприклад, цілих, дійсних або комплексних чисел), який є сукупністю рядків і стовпців, на перетині яких знаходяться його елементи. Кількість рядків та стовпців задає розмір матриці.
Матричний метод експертного оцінювання передбачає вирішення завдань з великою кількістю критеріїв та альтернатив, тому даний метод ґрунтується на методі парних порівнянь, так як кількість об'єктів, що порівнюються, може бути більше 10. Приклад.